相比传统SLAM技术，思岚科技的SLAM3.0有哪些优势？
我們知道，只要涉及到自主移動，機器人就需要用到自主定位導航技術，自主定位導航包括了傳感器技術、實時環(huán)境定位、地圖構建及導航等技術。而SLAM技術是實現(xiàn)機器人自主定位導航的重要一環(huán)。
SLAM技術發(fā)展至今已有30多年的歷史了，之前的大部分時間都是在按部就班的發(fā)展，隨著機器人產(chǎn)業(yè)在市場的不斷升溫，SLAM技術開始進入大眾視野，迎來了發(fā)展的春天。
在傳統(tǒng)SLAM技術中，僅僅在建圖環(huán)節(jié)完整應用了SLAM，而在導航環(huán)節(jié)受限于技術，只能做到定位，無法實現(xiàn)實時地圖構建，就必須手動更新地圖或保持穩(wěn)固的環(huán)境，這就容易導致機器人對動態(tài)障礙識別不靈敏、不準確。
近幾年來，SLAM技術已取得了很大的進展，并應用于各類不同環(huán)境的服務機器人中。以思嵐科技的激光SLAM技術為例，在新冠疫情中使用到的優(yōu)必選智能引導機器人Cruzr、
達闥醫(yī)護助理機器人Pepper、小笨智能消毒機器人等均采用了思嵐科技的激光SLAM解決方案。
目前，思嵐科技的SLAM技術已升級至3.0版本，與傳統(tǒng)SLAM技術相比，思嵐科技推出的變革式SLAM 3.0技術，采用了圖優(yōu)化的方式進行地圖的構建，能實現(xiàn)百萬平米級別的實時地圖構建能力，同時擁有主動式回環(huán)閉合糾正能力，能很好的消除長時間運行導致的里程累計誤差。
傳統(tǒng)SLAM對比SLAM圖優(yōu)化引擎
思嵐科技SLAM 3.0 采用SharpEdge精細化構圖技術，可構建高精度、厘米級別地圖，超高分辨率。同時，構建的地圖規(guī)則、精細，進一步提升了定位的精確性。無需二次優(yōu)化修飾，能直接滿足用戶預期。
相比較粒子濾波每次直接將傳感器數(shù)據(jù)更新進入柵格地圖進行增量式構建的做法，基于圖優(yōu)化的SLAM 3.0 摒棄固定的柵格地圖，存儲地圖構建過程中調(diào)整了圖結構中每個節(jié)點的pose和對應的傳感器信息以及所有關鍵點構建的位姿關系圖，利用全部的機器人位姿信息和對應傳感器數(shù)據(jù)生成環(huán)境地圖。
當機器人運動到已經(jīng)探索過原環(huán)境時，SLAM 3.0可依賴內(nèi)部的拓撲圖進行主動式的閉環(huán)檢測。當發(fā)現(xiàn)了新的閉環(huán)信息后，SLAM 3.0使用Bundle Adjuestment(BA)等算法對原先的位姿拓撲地圖進行修正（即進行圖優(yōu)化），從而能有效的進行閉環(huán)后地圖的修正，實現(xiàn)更加可靠的環(huán)境建圖。即使當時地圖上看誤差較大，SLAM 3.0也可靈活對已產(chǎn)生的地圖進行調(diào)整。
目前，在思嵐科技的最新自主定位導航方案中，均采用了SLAM 3.0圖優(yōu)化，即使面對各類復雜的應用環(huán)境，機器人也能靈活應對。
在激光SLAM技術領域，思嵐科技是我國最早從事相關技術研發(fā)的企業(yè)，截止目前，思嵐科技的產(chǎn)品已被廣泛應用于微軟、殼牌、優(yōu)必選、科大訊飛、軟銀等知名企業(yè)的服務機器人項目中。未來，隨著服務機器人市場需求的不斷爆發(fā)，思嵐科技的產(chǎn)品將被應用于更多服務機器人產(chǎn)品中。
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