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  • 无人智能配送机器人现状

    隨著人口老齡化來襲,勞動人口數(shù)量下降,人口紅利將逐漸消失,利用機(jī)器人替代人工的需求將越來越強(qiáng)烈,尤其在智能配送行業(yè)。2020年初疫情的爆發(fā)及新基建政策的推進(jìn),讓無人智能配送機(jī)器人行業(yè)迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

    在過去一兩年,整個配送機(jī)器人行業(yè)還極為低調(diào),處于0-1的發(fā)展階段,疫情爆發(fā)后,無人配送機(jī)器人快速成為多個服務(wù)業(yè)的剛需,為疫情防控筑起了堅(jiān)實(shí)防線。

    目前,無人配送領(lǐng)域主要分為室外配送和室內(nèi)配送兩大模式。室外配送主要涉及非封閉環(huán)境下的配送,大多以社區(qū)、住宅小區(qū)、校園、園區(qū)等配送為主,而室內(nèi)配送則應(yīng)用于樓宇、酒店、商城、餐廳、醫(yī)院、機(jī)場等地。受制于技術(shù)限制,相較于室外配送,室內(nèi)配送機(jī)器人商業(yè)化落地更快。

    無人智能配送機(jī)器人的分類

    現(xiàn)下,室內(nèi)配送機(jī)器人已跨出試驗(yàn)階段,初步進(jìn)入市場推廣階段,尤其是在餐飲行業(yè),配送機(jī)器人已有大量落地應(yīng)用。我們所熟知的海底撈、呷哺呷哺、巴奴、西貝莜面村等多家餐飲門店中均有送餐機(jī)器人的身影。

    智能配送機(jī)器人的發(fā)展歷程回顧

    回顧近幾年來配送機(jī)器人的發(fā)展歷程,大致可分為以下四大階段:

    1、探索期(2016年以前)

    在2016年以前,配送機(jī)器人相關(guān)核心硬件及關(guān)鍵技術(shù)還不夠成熟,下游應(yīng)用較窄,餐飲配送機(jī)器人發(fā)展仍處于早期探索階段。激光雷達(dá)等核心傳感器大多依賴于進(jìn)口,成本較為昂貴,SLAM等關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展水平有限,餐飲配送機(jī)器人定位導(dǎo)航精度、穩(wěn)定性有待提升。

    2、起步期(2016-2018年)

    配送機(jī)器人上游供應(yīng)鏈更加完善,優(yōu)質(zhì)整機(jī)廠商開始入場,應(yīng)用市場教育程度有待提升。激光雷達(dá)、深度相機(jī)等核心零部件國產(chǎn)廠商自研能力不斷提升,成本開始逐步下降。

    3、成長期(2018-2020年)

    國產(chǎn)核心零部件進(jìn)程提速,各項(xiàng)技術(shù)更加成熟,應(yīng)用端巨頭開始入局,推動餐飲配送機(jī)器人行業(yè)發(fā)展提速。為配送機(jī)器人整機(jī)成本控制提供良機(jī);算法提升、關(guān)鍵技術(shù)迭代,機(jī)器人性價(jià)比更高;很多頭部餐飲企業(yè)開始規(guī)模化使用送餐機(jī)器人,對市場有著直接的拉動作用。

    4、爆發(fā)期(2020年后)

    產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)逐步完善,疫情加速餐飲配送機(jī)器人參透率提升。疫情防控中,配送服務(wù)機(jī)器人助力防疫工作高效展開,減少了人員接觸帶來的風(fēng)險(xiǎn),有效保障用戶和貨品安全,隨著防疫工作的常態(tài)化,對于餐飲配送機(jī)器人的需求仍將持續(xù)一段時(shí)間。長久來看,疫情加速培養(yǎng)了用戶的使用習(xí)慣,從而推動行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。此外,疫情之下,餐飲配送機(jī)器人價(jià)值凸顯,市場認(rèn)可度不斷提升,行業(yè)有望迎來高速發(fā)展階段。

     

    以餐飲業(yè)為代表的配送機(jī)器人迎來大規(guī)模發(fā)展

    據(jù)餐飲大數(shù)據(jù)研究服務(wù)機(jī)構(gòu)NCBD 2020年統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)顯示,2017年,我國送餐機(jī)器人市場規(guī)模只有0.2億元,2019年增長至2.2億元。受疫情影響,2020年送餐機(jī)器人迎來了發(fā)展高潮,市場規(guī)模已達(dá)到11.6億元,遠(yuǎn)超往年規(guī)模。據(jù)專業(yè)人士預(yù)測,2025年我國送餐機(jī)器人市場將增長至150億元。在整個服務(wù)機(jī)器人中,送餐機(jī)器人的市場占比,從2019年的1%左右上升至10%左右。無人智能配送機(jī)器人市場規(guī)模

    據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,僅2020年12月,我國餐飲收入就達(dá)到4950億元,增長0.4%。而全年餐飲收入達(dá)到了39527億元,在門店數(shù)目上,33%的企業(yè)門店與去年持平;30%的企業(yè)門店同比減少10%-50%,與此相對應(yīng)的是63%的企業(yè)員工人數(shù)同比有所減少,這些數(shù)據(jù)表明,目前已有很大一部分餐廳開始使用配送機(jī)器人進(jìn)行基礎(chǔ)的送餐工作。

     

    市場需求爆發(fā),多家企業(yè)搶占配送機(jī)器人肥肉

    目前在配送機(jī)器人賽道已有普渡、擎朗、穿山甲、優(yōu)地科技等多家企業(yè)入局。

    無人智能配送機(jī)器人布局企業(yè)

    這些企業(yè)的成立時(shí)間均在2010-2019年范圍內(nèi),大部分機(jī)器人企業(yè)成立時(shí)間相對較短,且主要以提供綜合類服務(wù)機(jī)器人為主。除了配送機(jī)器人領(lǐng)域,這些企業(yè)中還同時(shí)布局了導(dǎo)引導(dǎo)覽、消毒、巡邏等類型的服務(wù)機(jī)器人。

    從配送機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)上來看,機(jī)器人底盤是其最底層也是最重要的硬件模塊,再往上就是業(yè)務(wù)系統(tǒng)和云平臺。其中底盤部分包含了移動特性和定位導(dǎo)航算法,定位導(dǎo)航算法大致又包括了機(jī)器人環(huán)境感知、定位建圖、路徑規(guī)劃及避障幾大部分。

    四五年前,送餐機(jī)器人還需要將磁條導(dǎo)軌貼在天花板上,引導(dǎo)機(jī)器人在預(yù)設(shè)地圖上進(jìn)行送餐。但近兩年來,隨著配送機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈上游核心零部件和中游產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)模塊和本體制造技術(shù)都在提升,現(xiàn)在的配送機(jī)器人無論從外觀設(shè)計(jì)還是行走上都更具實(shí)用性。

     

    入局配送機(jī)器人賽道 思嵐提供一站式智能配送解決方案

    提到思嵐科技,相信業(yè)內(nèi)人士并不陌生,作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器人定位導(dǎo)航技術(shù)提供商,思嵐科技想憑借自身在實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能行走的領(lǐng)先優(yōu)勢上,為配送機(jī)器人行業(yè)帶來一站式完整解決方案,幫助企業(yè)降本增效。思嵐科技一站式無人智能配送機(jī)器人解決方案

    思嵐科技提供的深度可定制化配送機(jī)器人解決方案,能根據(jù)客戶需求提供定制化服務(wù),采用思嵐科技自主研發(fā)的高性能定位導(dǎo)航技術(shù),可使機(jī)器人在復(fù)雜多樣的商用環(huán)境中實(shí)現(xiàn)智能移動,做到物資的點(diǎn)對點(diǎn)配送。在配送過程中無需人為控制,并支持自主上下電梯,實(shí)現(xiàn)多樓層任務(wù)的配送。

    該解決方案目前主要包括自主定位導(dǎo)航、電梯控制、及機(jī)身硬件設(shè)計(jì)制作,當(dāng)然也可定制化的提供語音交互,業(yè)務(wù)使用流程及無人值守等。能滿足用戶的個性化定制需求,對于一些想快速實(shí)現(xiàn)配送機(jī)器人搭建的企業(yè)來說,選擇思嵐科技的完整化配送機(jī)器人解決方案無疑是最好的選擇。

    在實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能行走技術(shù)上,思嵐科技提供的機(jī)器人定位導(dǎo)航解決方案目前已在餐廳、醫(yī)院、銀行等多個公共場所中實(shí)現(xiàn)落地。如疫情防疫中基于思嵐科技移動底盤的醫(yī)護(hù)助理機(jī)器人pepper,采用思嵐科技自主定位導(dǎo)航方案的塔米天使醫(yī)護(hù)機(jī)器人V5-Angel,以及基于思嵐定位導(dǎo)航方案的小笨智能消毒機(jī)器人,這些機(jī)器人的出現(xiàn)減少了前線工作人員的感染風(fēng)險(xiǎn)。

    隨著機(jī)器人相關(guān)核心技術(shù)的不斷進(jìn)步,目前,市面上的配送機(jī)器人已很少有使用磁條導(dǎo)軌設(shè)計(jì)行進(jìn)路線的機(jī)器人了,采用定位導(dǎo)航技術(shù)的配送機(jī)器人無論在狹窄區(qū)域內(nèi),還是在人群較多的場所,其都能更靈活的實(shí)現(xiàn)自主移動。

    關(guān)鍵字:无人智能配送机器人,智能配送机器人,配送机器人,机器人

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